Commands for measures of central tendency and dispersion

📖 Theory

ચક્ર પૂરું કરવા એક કાર્ડ

એકમ 1 એ માપ હાથે શીખવ્યાં. ત્યાર પછીના છૂટાછવાયા પાઠે એમની commands શીખવી. જે પરીક્ષાનો પ્રશ્ન બાકી છે એ એકઠું કરવાનો છે: "આપેલા dataset માટે કેન્દ્રીય પ્રવૃત્તિ અને વિકિરણનાં માપ માટે R ની commands લખો."

આ પાઠ એ જ જવાબ છે, એક વાર ભેગો કરેલો: દરેક માપ, એની command, એનો ફાંદો: એ સંદર્ભનું કાર્ડ જેમાંથી તમે પુનરાવર્તન કરો છો. અહીં કશું નવું નથી; અહીંનું બધું હવે એક કાર્ડ છે.

📖 Theory

પરીક્ષકની ખરીદીની યાદી

પૂરા marks વાળા વર્ણનાત્મક જવાબ માટે પરીક્ષકની checklist કલ્પો:

• કેન્દ્ર ક્યાં છે? (સરેરાશ, મધ્યસ્થ, બહુલક: નિર્ણય સાથે પસંદ કરો)
• ફેલાવો કેટલો પહોળો છે? (વ્યાપ, IQR, sd: ત્રણ પહોળાઈ, ત્રણ અર્થ)
• તમે કાણાં સંભાળ્યાં? (na.rm નો નિર્ણય, જણાવેલો)
• નમૂનો કે વસ્તી? (તમારો ભાજક નામ આપો)

યાદીમાં ચાર લીટી: નીચેનું કાર્ડ ચારેય ખરીદી આપે છે.

📊 At a glance

સંદર્ભનું કાર્ડ

⌨️ Practical

પૂરો વર્ણનાત્મક અહેવાલ, બાર લીટી

survey <- read.csv("survey_clean.csv")
x <- survey$screen

# centre
mean(x, na.rm = TRUE)          # 171.4
median(x, na.rm = TRUE)        # 135
get_mode <- function(v) names(which.max(table(v)))
get_mode(x)                    # "90"    (your first user function!)

# spread
diff(range(x, na.rm = TRUE))   # max - min, ONE number
IQR(x, na.rm = TRUE)           # the box plot's box width
sd(x, na.rm = TRUE)            # sample SD (divides by n-1)
var(x, na.rm = TRUE)           # sd squared

# overview + per-group spread
summary(x)
tapply(survey$screen, survey$stay, sd, na.rm = TRUE)
#   day  hostel     <- who is more CONSISTENT?
#  38.2    71.5

📖 Theory

Commands સહેલી છે; વાક્ય એ કૌશલ્ય છે

અહેવાલનો ટુકડો સંખ્યાઓ છાપે છે; marks એમને મોટેથી વાંચવા માંથી આવે છે:

• સરેરાશ 171 સામે મધ્યસ્થ 135: સરેરાશ ઘણી ઉપર બેસે છે: જમણી વિષમતા, સામાન્ય તરીકે મધ્યસ્થ જણાવો.
• છાત્રાલયનું sd 71.5 સામે દિવસનું 38.2: છાત્રાલયવાસી બમણા વિખરાયેલા છે: એક જ સરેરાશ એમને ખોટી રીતે રજૂ કરે.
• બહુલક "90": એક જ સૌથી સામાન્ય ટેવ.

દરેક સંખ્યાને એક અર્થઘટનનું વાક્ય મળે: એ ટેવ ગણતરીના જવાબને આંકડાશાસ્ત્રના જવાબમાં ફેરવે છે.

🧩 Quiz

એક student ને "વ્યાપ" એક સંખ્યા તરીકે જોઈએ છે અને range(x) લખે છે, જેમાં [1] 30 600 મળે છે. શું થયું, અને એક સંખ્યા શું આપે છે?

1. range() લઘુતમ **અને** મહત્તમની જોડી આપે છે; ફેલાવાની એક સંખ્યા diff(range(x)) છે, અહીં 570
2. NA મૂલ્યોને કારણે data ને બે વ્યાપ છે
3. 100 થી લાંબા vectors માટે range() તૂટેલું છે
4. IQR(x) વાપરો: IQR અને વ્યાપ એક જ માપ છે

💭 Think first

પરીક્ષાનો જવાબ તૈયારી વગર લખો

પરીક્ષાનું કામ: "vector m માં સંઘરાયેલા marks (જેમાં NA હોઈ શકે) માટે, સરેરાશ, મધ્યસ્થ, બહુલક, પ્રમાણિત વિચલન અને IQR માટે R ની commands લખો, અને એક સાવચેતી જણાવો." Tap કરતાં પહેલાં પાંચેય લીટી અને સાવચેતી લખો.

⚠️ Watch out

પ્રકાર ઓજારપેટી નક્કી કરે છે

આ commands numeric variables ને સેવે છે. mean() ને factor આપો અને R ચેતવણી સાથે NA આપે છે: સાચી રીતે, કારણ કે એકમ 1 નો નિયમ હજી રાજ કરે છે: શ્રેણીગત data ને table()/prop.table() મળે છે (ગયો પાઠ), આંકડાકીય data ને આ કાર્ડ. Variable ના પ્રકારનો પ્રશ્ન જે તમે સૌથી પહેલાં શીખ્યા એ ત્યાર પછી શીખેલી દરેક command નો માર્ગદર્શક છે.

📖 Theory

તમે હમણાં જ તમારું પહેલું function લખ્યું

get_mode એ તમારી પાસે પહેલેથી હતા એ logic ની આસપાસ syntax ના ત્રણ ટુકડા છે: function(v) એક રીતને વીંટાળે છે, અને get_mode(x) બોલાવવાથી એ ફરી ચાલે છે: R માં ખરેખરા programming નો દરવાજો. બે પાઠ બાકી છે: normal distribution ની R ની commands (pnorm અને કુટુંબ), પછી આલેખનું સમાપન જ્યાં આજના કાર્ડની દરેક સંખ્યા ચિત્ર બને છે.

✅ Summary

Key takeaways

• કેન્દ્ર: mean, median (na.rm = TRUE), બહુલક names(which.max(table(x))) દ્વારા.
• ફેલાવો: પૂરી પહોળાઈ માટે diff(range(x)), મજબૂત વચલા-50% ની પહોળાઈ માટે IQR(x), sd/var (નમૂનાનો ભાજક).
• વિહંગાવલોકન: summary(x), quantile(x), fivenum(x).
• range() લઘુતમ-મહત્તમની જોડી આપે છે, એક સંખ્યા નહીં.
• દરેક સંખ્યાનું એક વાક્યમાં અર્થઘટન કરો: વિષમતા (સરેરાશ સામે મધ્યસ્થ), સાતત્ય (sd), સામાન્ય (બહુલક).
• Numeric variables આ કાર્ડ વાપરે છે; શ્રેણીગત table() વાપરે છે: પ્રકાર ઓજારપેટીનો માર્ગ નક્કી કરે છે.
• Memory hook: પરીક્ષકની ચાર લીટીની ખરીદીની યાદી.