Theory
જે number ની દીવાલ ને કોઈ વાંચતું નથી
Meera ગર્વથી પોતાના પતિને બાર મહિનાની sales બતાવે છે, numbers ની બાર rows. એ આંખો ઝીણી કરે છે, ખભા ઉલાળે છે: "તો... એ ઉપર જાય છે કે નીચે?" એ એને digits માં જોઈ શકતો નથી.
એ એ જ numbers select કરે છે, એક button click કરે છે, અને એક સતત ઉપર ચઢતી line આવી જાય છે. "અરે! Business વધી રહ્યું છે." એક નજર, સમજાઈ ગયું.
એ જ એક chart છે: numbers એક ચિત્રમાં બદલાયા જેને આંખ તરત વાંચે છે. કૌશલ્ય એને બનાવવું નથી, એ Excel કરે છે, પણ તમારા સવાલ માટે સાચો type પસંદ કરવો.
Theory
તમારા data ની એક photo
numbers ની એક table એક વ્યક્તિના ચહેરાના લેખિત વર્ણન જેવી છે: ચોક્કસ, પણ ચિત્ર બનાવવામાં ધીમી. એક chart એક photograph છે: તમે એને એક નજરમાં સમજી લો છો. અલગ સવાલોને અલગ photos જોઈએ, એક સરખામણી photo, એક trend photo, એક share photo. ખોટો chart પસંદ કરવો એ એક passport photo થી એક landscape બતાવવા જેવું છે: ટેક્નિકલી એક image, પણ સવાલ માટે નકામી.
Follow along
Meera ની sheet માં એક chart બનાવો
- data range select કરો, headings સહિત item ના નામ અને એમના sales numbers સાથે highlight કરો.
- Insert tab, જે chart type જોઈએ એ click કરો Column, Line, Pie, Bar કે Scatter, તમારા સવાલથી પસંદ કરેલો.
- Excel sheet પર એક live chart બનાવે છે position માટે drag કરો, corner handles થી resize કરો.
- એક title ઉમેરો, અને જરૂર હોય તો labels કોઈ પણ data value બદલો અને chart જાતે તરત ફરી બની જાય છે.
At a glance
કયા સવાલ માટે કયો chart
| Chart | કોના માટે સારો | Meera નો ઉપયોગ |
|---|---|---|
| Column / Bar | items માં values ની સરખામણી | દરેક product ની sales |
| Line | સમય સાથે એક trend | માસિક sales વૃદ્ધિ |
| Pie | એક whole ના ભાગ (share) | item દ્વારા કુલ નો share |
| Scatter | બે numbers વચ્ચે સંબંધ | price સામે વેચાયેલી quantity |
Quiz
Meera બતાવવા માંગે છે કે છેલ્લા 12 મહિનામાં એની કુલ માસિક sales કેવી બદલાઈ. કયો chart સૌથી ફિટ બેસે છે?
- Line chart, એ સમય સાથે એક trend બતાવે છે
- Pie chart, એ 12 મહિના બતાવે છે
- Scatter chart, એ મહિના list કરે છે
- કોઈ chart મહિના બતાવી શકતું નથી
Show the answer
Line chart, એ સમય સાથે એક trend બતાવે છે
એક line chart સમય ના trends માટે બનેલો છે: ચઢતી કે ઊતરતી line વૃદ્ધિ કે ઘટાડો તરત બતાવી દે છે. એક pie ભૂલથી 12 મહિનાને એક જ whole ના slices માની લે (એ એક sequence છે, shares નહીં), અને scatter બે numeric variables ને correlate કરવા માટે છે. Chart ને સવાલ સાથે મેળવો: સમય નો trend એટલે line.
Think first
જીવતો-જાગતો chart
Meera એ પોતાનો column chart ગયા અઠવાડિયે બનાવ્યો. આજે એ source cell માં એક ખોટો sales figure ઠીક કરે છે. શું એને chart ફરી બનાવવો પડશે? વિચારો કે એક chart શેની સાથે જોડાયેલો છે.
Show the answer
ના. એક chart પોતાના source data સાથે live જોડાયેલો છે: cells માં એક value બદલો અને chart જાતે ફરી બની જાય છે. Meera chart ને અડતી પણ નથી. એ જ live-connection idea છે જે formulas નો છે, ચિત્ર numbers સાથે જોડાયેલું છે. (એટલે જ source data delete કરવું chart ને તોડી પણ નાખે છે.)
Watch out
Marks ક્યાં કપાય છે
પહેલા data select કરવું ભૂલવું, chart પાસે બનાવવા કંઈ નહીં. ઘણી series કે એક time sequence માટે pie વાપરવો, pie ફક્ત એક whole ના ભાગ માટે છે. default રીતે 3D તરફ જવું: એ ભપકાદાર દેખાય છે પણ depth બગાડી શકે કે કયો bar ઊંચો છે, 2D સામાન્ય રીતે સાફ છે અને exams એ નોંધે છે. અને દરેક chart ને એક title અને labelled axes જોઈએ, label વગરના charts presentation marks ખોઈ દે છે.
Theory
Charts દલીલો છે
તમારા BCA project viva માં, એક સારો chart તમારી વાત એક શબ્દ કહ્યા પહેલાં સાબિત કરી દે છે, અને એક ખોટો chart તમને નબળા પાડે છે. એ શિસ્ત, 'હું કયા સવાલનો જવાબ આપું છું, અને કયું ચિત્ર એનો જવાબ આપે છે?', સાચી data-analysis વિચારસરણી છે, આ આખા subject નું અને આગળ BCA602 (Data Analytics) નું હૃદય. આગળનો lesson બરાબર એક નિર્ણય ને તીક્ષ્ણ કરે છે: ક્યારે column, line, કે bar વાપરવો.
Summary
Key takeaways
- એક chart numbers ને એક ચિત્રમાં બદલી નાખે છે જેને આંખ એક નજરમાં વાંચે છે.
- data select કરો (headings સહિત), Insert > chart type; chart live જોડાયેલો છે અને જાતે update થાય છે.
- Column/Bar values ની સરખામણી કરે છે; Line સમય સાથે એક trend બતાવે છે; Pie એક whole નો share બતાવે છે; Scatter સંબંધ બતાવે છે.
- 3D depth ઉમેરે છે પણ બગાડી શકે છે; 2D સામાન્ય રીતે સાફ છે.
- હંમેશા એક title અને labelled axes ઉમેરો.
- યાદ રાખવાની યુક્તિ: જે સવાલ તમે પૂછો છો એના માટે તમારા data ની સાચી photo પસંદ કરો.