Theory
એ survey જેણે પોતાનું જ survey કર્યું
CampusPulse ના survey નો પહેલો પ્રયાસ: એક સ્વયંસેવક સવારે 8 વાગ્યે પુસ્તકાલયની બહાર ઊભો રહ્યો અને સંમત થયેલા પહેલા 60 students નું survey કર્યું.
જણાવાયેલો સરેરાશ અભ્યાસનો સમય: રોજના 5.2 કલાક. આચાર્ય ખુશ થયા. Staff room હસ્યો: સવારે 8 વાગ્યે પુસ્તકાલય જનારા college ની સૌથી અભ્યાસુ જમાત છે.
Survey એ college ને માપી નહીં; એણે કોણ સહેલાઈથી પકડાય એ માપ્યું. નમૂના લેવાની રીત, જે વિષય બધા છોડી દે છે, એ જ આંકડાશાસ્ત્ર અને સ્વ-અભિનંદન વચ્ચેનો ફરક છે.
Theory
તપેલું હલાવો, કે દરેક વાનગી ચાખો
પાછા દાળના તપેલા પર. યાદૃચ્છિક નમૂનો એટલે બરાબર હલાવીને એક ચમચી ચાખવી: દરેક ટીપાને એના પર હોવાની સરખી તક હતી.
પણ થાળી એ એક તપેલું નથી: દાળ, શાક, ભાત, કચુંબર. દાળની એક હલાવેલી ચમચી કચુંબર વિશે કશું કહેતી નથી. થાળી માટે તમે દરેક વાનગીમાંથી થોડું, પ્રમાણમાં ચાખો છો: એ જ સ્તરીકૃત નમૂનો છે: પહેલાં વહેંચો, પછી દરેક વિભાગની અંદર વાજબી રીતે નમૂનો લો.
Theory
સાદો યાદૃચ્છિક નમૂનો, ઔપચારિક રીતે
સાદો યાદૃચ્છિક નમૂનો (SRS): વસ્તીના દરેક સભ્યને પસંદ થવાની સરખી તક હોય છે.
રીત: નમૂનાનું ચોકઠું બનાવો (બધા 3000 students ની ક્રમાંકિત યાદી), પછી ચિઠ્ઠીની રીતે (ડબ્બામાં ચિઠ્ઠીઓ) કે યાદૃચ્છિક સંખ્યાઓ (કોષ્ટકો કે generator) થી 60 પસંદ કરો.
શક્તિ: કોઈ માણસની પસંદગી ઘૂસી શકતી નથી: પદ્ધતિ રચનાથી જ પક્ષપાત વગરની છે.
નબળાઈ: શુદ્ધ સંજોગ હજી પણ તમને એકતરફી નમૂનો આપી શકે: 60 યાદૃચ્છિક students માં ફક્ત 9 છાત્રાલયવાસી હોઈ શકે જ્યારે college માં 40% છે.
Theory
સ્તરીકૃત નમૂનો, ઔપચારિક રીતે
સ્તરીકૃત નમૂનો: વસ્તીને એકબીજા પર ન ચઢતાં સ્તરો માં વહેંચો (તમારા પ્રશ્ન માટે મહત્ત્વનાં જૂથ), પછી દરેક સ્તરની અંદર યાદૃચ્છિક નમૂનો લો, સામાન્ય રીતે એના કદના પ્રમાણમાં.
ગણેલી ફાળવણી: 3000 students = 1800 દિવસના વિદ્યાર્થી + 1200 છાત્રાલયવાસી. 60 ના નમૂના માટે:
- દિવસના વિદ્યાર્થી: (1800/3000) × 60 = 36
- છાત્રાલયવાસી: (1200/3000) × 60 = 24
બંને જૂથ ખાતરીબદ્ધ હાજર, સાચા પ્રમાણમાં: કોઈ કમનસીબ ચિઠ્ઠી છાત્રાલયવાસીઓને ભૂંસી શકે નહીં.
At a glance
રીતોની સરખામણી
| રીત | કેવી રીતે | શક્તિ / નબળાઈ |
|---|---|---|
| સાદો યાદૃચ્છિક | બધા માટે સરખી તક (ચિઠ્ઠી, યાદૃચ્છિક સંખ્યાઓ) | પક્ષપાત વગરનો / નસીબે નાનાં જૂથ ચૂકાઈ શકે |
| સ્તરીકૃત | સ્તરોમાં વહેંચો, દરેકની અંદર યાદૃચ્છિક નમૂનો | દરેક સ્તર રજૂ થાય / સ્તરો પહેલેથી ખબર હોવા જોઈએ |
| વ્યવસ્થિત | યાદીમાંથી દર kમું, યાદૃચ્છિક શરૂઆત | ક્ષેત્રમાં સહેલું / યાદીની છૂપી ભાત પક્ષપાત કરી શકે |
| સગવડનો | જે સહેલાઈથી પહોંચાય એ | સસ્તો / પક્ષપાતી, સંભાવનાની પદ્ધતિ નથી |
Quiz
પુસ્તકાલયની હરોળનું survey (સવારે 8 વાગ્યે પહેલા 60 તૈયાર students) કઈ રીત છે, અને એની મુખ્ય ખામી શું?
- સગવડનો નમૂનો: પસંદગી સહેલાઈથી પહોંચાવા પર આધારિત હતી, એટલે અભ્યાસુ students વધુ પડતા રજૂ થયા (પક્ષપાત)
- સાદો યાદૃચ્છિક નમૂનો: સ્વયંસેવક students ને અંગત રીતે ઓળખતો નહોતો
- સ્તરીકૃત નમૂનો: પુસ્તકાલયની હરોળ એક સ્તર છે
- વ્યવસ્થિત નમૂનો: students આવવાના ક્રમમાં લેવાયા
Show the answer
સગવડનો નમૂનો: પસંદગી સહેલાઈથી પહોંચાવા પર આધારિત હતી, એટલે અભ્યાસુ students વધુ પડતા રજૂ થયા (પક્ષપાત)
સરખી તક એ કસોટી છે, અને સવારે 8 વાગ્યે પોતાના ઓરડામાં ઊંઘતા છાત્રાલયવાસીની તક શૂન્ય હતી: આ સગવડનો નમૂનો છે, અને એની ખામી છે પક્ષપાત: પહોંચી શકાય એવા (અહીં, અભ્યાસુ) સભ્યો તરફનો પદ્ધતિસરનો ઢાળ. નામ ન જાણવાથી એ યાદૃચ્છિક બનતું નથી (વિકલ્પ B); એક જાતે પસંદ થયેલી હરોળ એ રચેલું સ્તર નથી (C); અને નમૂનાના ચોકઠા વગર આવવાનો ક્રમ એ વ્યવસ્થિત નમૂનો નથી (D).
Think first
પ્રામાણિક આવૃત્તિ રચો
CampusPulse ને બરાબર ફરી રચો: college માં 3000 students છે: વર્ષ 1 માં 1500, વર્ષ 2 માં 900, વર્ષ 3 માં 600, અને અભ્યાસનું વર્ષ screen time ને ખૂબ અસર કરે છે. નમૂનાનું કદ 60 જ રહે છે. Tap કરતાં પહેલાં: કઈ રીત, અને દરેક વર્ષમાંથી કેટલા?
Show the answer
વર્ષ પ્રમાણે સ્તરીકૃત નમૂનો (સ્તરો મપાતા variable પર જુદાં પડે છે, જે સ્તરીકરણનું પાઠ્યપુસ્તકનું કારણ છે):
- વર્ષ 1: (1500/3000) × 60 = 30
- વર્ષ 2: (900/3000) × 60 = 18
- વર્ષ 3: (600/3000) × 60 = 12
...પછી દરેક વર્ષની અંદર સાદો યાદૃચ્છિક નમૂનો (દરેક વર્ષની roll ની યાદી પર ચિઠ્ઠી કે યાદૃચ્છિક સંખ્યાઓ). પ્રમાણસર ફાળવણી વત્તા સ્તરોની અંદર યાદૃચ્છિક પસંદગી: એ જોડી જ પૂરા marks નો જવાબ છે.
Watch out
એ પક્ષપાત જે કદ મટાડી શકતું નથી
સૌથી ઘાતક ગેરસમજ: "આપણો નમૂનો પક્ષપાતી છે, એટલે ચાલો એ જ રીતે વધુ લોકોનું survey કરીએ." મોટો સગવડનો નમૂનો એ વધુ આત્મવિશ્વાસવાળો ખોટો જવાબ છે: પુસ્તકાલયની હરોળના 600 students પણ ઊંઘનારાઓને બાકાત જ રાખે છે.
પક્ષપાત એ પદ્ધતિ નો ગુણ છે, ગણતરીનો નહીં. પહેલાં પસંદગીની પ્રક્રિયા સુધારો; પછી જ કદ મદદ કરે છે (કેટલી મદદ કરે એ આગલા પાઠની કથા છે).
Theory
તમે આને જાહેરમાં નિષ્ફળ થતું ક્યાં જોયું છે
ગ્રામીણ મતદારોને ચૂકી ગયેલા ચૂંટણીના exit polls, app store નાં rating (ફક્ત અતિ ખુશ અને અતિ ગુસ્સે ભરાયેલા લખવાની તસ્દી લે છે), 10 દંતચિકિત્સકો સાથેનાં "90% દંતચિકિત્સકો" નાં survey: નમૂનાનાં પાપ મોટા ભાગનાં આંકડાકીય કલંક ચલાવે છે. તમે ક્યારેય તપાસશો એ દરેક દાવો એક પ્રશ્નથી શરૂ થાય છે જે તમને હવે પૂછતાં આવડે છે: નમૂનો બરાબર કેવી રીતે પસંદ થયો હતો?
Summary
Key takeaways
- નમૂનો લેવાની પદ્ધતિ નક્કી કરે છે કે નમૂનો વસ્તી વતી બોલી શકે કે નહીં.
- સાદો યાદૃચ્છિક નમૂનો: બધા માટે સરખી તક, નમૂનાના ચોકઠા વત્તા ચિઠ્ઠી/યાદૃચ્છિક સંખ્યાઓ દ્વારા.
- સ્તરીકૃત: સ્તરોમાં વહેંચો, દરેકની અંદર યાદૃચ્છિક નમૂનો, સામાન્ય રીતે સ્તરના કદના પ્રમાણમાં.
- પેટાજૂથ મપાતા variable પર જુદાં પડે ત્યારે સ્તરીકરણ કરો; ફાળવણી = (સ્તર/વસ્તી) × નમૂનાનું કદ.
- સગવડનો નમૂનો રચનાથી જ પક્ષપાતી છે; મોટા પક્ષપાતી નમૂના પક્ષપાતી જ રહે છે.
- વ્યવસ્થિત (દર kમું) અસ્તિત્વમાં છે; યાદીની ભાત પર નજર રાખો.
- Memory hook: તપેલું હલાવો, કે થાળીની દરેક વાનગી ચાખો.